–工业大数据的应用，始终在技术革新的浪潮之巅
业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。其以产品数据为核心， 极大延展了传统工业数据范围， 同时还包括工业大数据相关技术和应用。
工业大数据的主要来源有三类：
第一类是生产经营相关业务数据。主要来自传统企业信息化范围，被收集存储在企业信息系统内部，包括传统工业设计和制造类软件、企业资源计划（ERP）、产品生命周期管理（PLM）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）和环境管理系统（EMS）等。通过些企业信息系统已累计大量的产品研发数据、生产性数据、经营性数据、客户信息数据、物流供应数据及环境数据。此类数据是工业领域传统的数据资产，在移动互联网等新技术应用环境下正在逐步扩大范围。
第二类是设备物联数据。主要指工业生产设备和目标产品在物联网运行模式下，实时产生收集的涵盖操作和运行情况、工况状态、环境参数等体现设备和产品运行状态的数据。此类数据是工业大数据新的、增长最快的来源。狭义的工业大数据即指该类数据，即工业设备和产品快速产生的并且存在时间序列差异的大量数据。
第三类是外部数据。指与工业企业生产活动和产品相关的企业外部互联网来源数据，例如，评价企业环境绩效的环境法规、预测产品市场的宏观社会经济数据等。
在智能制造中的应用
工业大数据是智能制造的关键技术，主要作用是打通物理世界和信息世界，推动生产型制造向服务型制造转型。其在智能制造中有着广泛的应用前景，在产品市场需求获取、产品研发、制造、运行、服务直至报废回收的产品全生命周期过程中，工业大数据在智能化设计、智能化生产、网络化协同制造、智能化服务、个性化定制等场景都发挥出巨大的作用。
与大数据技术的关系
工业大数据应用是基于工业数据，运用先进的大数据相关思维、工具、方法，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统、工业产品具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能模式和结果。工业领域的数据累积到一定量级，超出了传统技术的处理能力，就需要借助大数据技术、方法来提升处理能力和效率，大数据技术为工业大数据提供了技术和管理的支撑。
与工业软件的关系
工业软件是指主要用于或专用于工业领域，为提高工业研发设计、业务管理、生产调度和过程控制水平的相关软件与系统。工业大数据与工业软件的关系：首先，工业软件承载着工业大数据采集和处理的任务，是工业数据的重要产生来源。其次，工业软件支撑实现工业大数据的系统集成和信息贯通。比如，传统工业软件以ERP为中心进行数据打通，新型工业软件将基于PLM等关键软件进行系统性集成。通过对外部设计工具、分散研发团队、MES与控制系统、第三方管理软件等多系统的集成，实现工厂从底大数据层到上层的信息贯通，推动工厂内“信息孤岛”聚合为“信息大陆”
工业云是通过信息资源整合为工业提供服务支持的一种智能服务。通过云计算、物联网、大数据和工业软件等技术手段，将人、机、物、知识等有机结合，为工业构建了一种特有的服务生态系统，向用户提供资源和能力共享服务，如云存储服务、云应用服务、云社区服务、云管理服务、云设计服务和云制造服务等。
工业是国民经济的基础和支柱，也是一国经济实力和竞争力的重要标志。随着云计算、大数据和物联网等新兴技术的发展，全球掀起了以制造业转型升级为首要任务的新一轮工业变革，世界上主要的工业发达体纷纷制定工业再发展战略。
中国制造 2025战略
2015年5月，国务院正式印发《中国制造2025》规划。规划中提出将重点推动信息化与工业深度融合，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，通过智能工厂的建设从而实现智能生产和智能制造，实现由集中生产向网络化异地协同生产转变、由传统制造企业向跨界融合企业转变以及由大规模批量生产向大规模定制生产转变，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。同年12月，工信部、国标委联合发布《国家智能制造标准体系建设指南(2015年版)》。指南中计划智能制造标准体系将在5年内建成并逐步完善，解决标准体系融合贯通、基础标准缺失的问题，建立起较为完善的智能制造标准体系。指南中确定工业大数据属于智能制大数据标准体系五大关键技术之一，并定义了工业大数据标准。
为推动智能工厂的建设，国务院又发布了《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作，推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂。建立面向不同行业、不同环节的工业大数据资源聚合和分析应用平台。抓住互联网跨界融合机遇，促进大数据、物联网、云计算和三维（ 3D）打印技术、个性化定制等在制造业全产业链集成运用，推动制造模式变革和工业转型升级。随着世界主要国家的制造智能化转型战略的相继实施，工业大数据将日益成为全球制造业挖掘价值、推动变革的重要手段。
